{"id":311,"date":"2024-10-15T09:24:23","date_gmt":"2024-10-15T07:24:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.centritecnopolo.unipr.it\/ciccrei\/?page_id=311"},"modified":"2025-07-15T11:54:21","modified_gmt":"2025-07-15T09:54:21","slug":"incite-inspiring-city-information-modeling-for-urban-resilience","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.centritecnopolo.unipr.it\/ciccrei\/incite-inspiring-city-information-modeling-for-urban-resilience\/","title":{"rendered":"INCITE Inspiring City InformaTion modEling for urban resilience<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

Abstract<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il progetto nasce dall\u2019esigenza degli attori che operano nell\u2019ambito dell\u2019intervento di trasformazione e rigenerazione di aree urbane, del territorio e del tessuto sociale di dotarsi di strumenti di supporto decisionale basati su dati ed informazioni aggregate che consentano la modellizzazione e rappresentazione di scenari multi-scala per l\u2019analisi di rischio, costi e benefici e di definizione delle priorit\u00e0 d\u2019intervento sui tessuti urbani consolidati. L\u2019obiettivo principale del progetto \u00e8 quindi quello di implementare una piattaforma digitale open standard per l\u2019arricchimento informativo di modelli digitali integrati dell\u2019ambiente urbano a supporto della gestione dell\u2019intervento sul patrimonio costruito esistente nell\u2019ottica della definizione di una programmazione strategica volta al contrasto delle fragilit\u00e0 territoriali e all\u2019incremento della resilienza dei sistemi insediativi. Il progetto si fonda sulla definizione di un protocollo di applicazione di tecnologie chiave abilitanti e CIM (City Information Modeling) per lo sviluppo di gemelli digitali applicati alla scala urbana. A partire dall\u2019integrazione di sorgenti informative di diversa natura (satellitari, GIS, nuvole di punti, sensoristica integrata, monitoraggio, BIM) e dalla definizione di descrittori geometrico-spaziali e prestazionali sar\u00e0 possibile procedere alla modellizzazione e rappresentazione di scenari tipo e allo sviluppo di piattaforme collaborative basate su protocolli di intelligenza artificiale e machine learning. In questo senso il progetto persegue l\u2019obiettivo generale di favorire la transizione digitale e la sfida della trasformazione innovativa, intelligente e sostenibile del sistema regionale attraverso lo sviluppo di soluzioni e sistemi a supporto di processi decisionali complessi che coinvolgono tutti gli attori della filiera: tecnici, PA, imprese e cittadini.<\/p>\n\n\n\n

Obiettivi e risultati attesi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gli obiettivi e i risultati principali che si propone di raggiungere il progetto sono i seguenti:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Sviluppo di una soluzione digitale collaborativa open standard, nella forma di geoportale, in grado di trasferire informazioni puntuali di diversa natura alla scala urbana secondo un approccio di City Information Modeling. Temi correlati sono: cruscotti dei cittadini (city dashboard\/funzionalit\u00e0 dedicate); competenze e profili professionali specifici (chief digital officers).<\/li>\n\n\n\n
  2. A partire dai risultati raggiunti attraverso il progetto \u201cInSPiRE\u201d, ulteriore obiettivo del progetto \u201cINCITE\u201d \u00e8 costituito dall\u2019implementazione delle funzionalit\u00e0 BIM e GIS (ma non solo) integrate al fine di estendere alla scala urbana le potenzialit\u00e0 sviluppate in precedenza, completando il livello di dettaglio intermedio, LOD B-C. Connessi al tema sono, ad esempio, protocolli di rilievo, tecnologie satellitari, fotogrammetria, SLAM, etc. Inoltre, il sistema il sistema sar\u00e0 abilitato all\u2019aggregazione di dati sia di natura spaziale che esigenziale e descrittiva dei bisogni della comunit\u00e0.<\/li>\n\n\n\n
  3. Implementazione di uno strumento digitale integrato a supporto di processi decisionali complessi connessi all\u2019intervento alla scala urbana. Il progetto abiliter\u00e0, grazie all\u2019integrazione di protocolli di intelligenza artificiale e machine learning, l\u2019integrazione di diverse sorgenti informative (spaziali, satellitari, da sensori etc.), la modellizzazione e la visualizzazione di dati ed informazioni attraverso mappe tridimensionali di priorit\u00e0\/rischio e render\u00e0 disponibile una conoscenza organizzata a diverse tipologie di utenti: esperti e tecnici (professionisti e pubbliche amministrazioni), ma anche cittadini.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Dettagli del progetto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Responsabile scientifico:<\/strong> Prof. Andrea Zerbi<\/p>\n\n\n\n

    Strutture Unipr coinvolte:<\/strong>
    CICCREI- Centro Interdipartimentale di Ricerca per la Conservazione, la Costruzione e la Rigenerazione di Edifici e Infrastrutture<\/p>\n\n\n\n

    Coordinatore:<\/strong>
    Universit\u00e0 degli studi di Parma<\/p>\n\n\n\n

    Partner:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Certimac soc. cons. a r.l.<\/li>\n\n\n\n
    • UNIBO CIRI EC<\/li>\n\n\n\n
    • UNIMORE – CRICT – Centro Interdipartimentale di Ricerca e per i Servizi nel settore delle Costruzioni e del Territorio-<\/li>\n\n\n\n
    • UNIFE – Laboratorio Teknehub<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Costo totale di progetto:<\/strong>\u00a0699.877,81 euro
      Contributo totale di progetto:<\/strong>\u00a0499.619,47 euro
      Costo totale Unipr:<\/strong>\u00a0199.375,27 euro
      Contributo totale Unipr:<\/strong>\u00a0139.562,69 euro
      Durata del progetto in mesi:<\/strong>\u00a028
      Data di inizio:<\/strong>\u00a007\/02\/2024
      Data di fine:<\/strong>\u00a007\/06\/2026<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      Il progetto \u00e8 realizzato grazie ai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna<\/em><\/p>\n\n\n\n

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